گزارش نهایی «داده‌کاوی بر روی داده‌های موجود در سیستم‌های اطلاعاتی مرتبط با نگهداری و تعمیرات با استفاده از برنامه‌ریزی‌های مناسب جهت نگهداری و کنترل بهینه تأسیسات، تجهیزات و شبکه‌های گاز» توسط مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران(ایسپا)، شعبه همدان، برای کارفرما منتشر شد.

این کتاب حاصل یک پژوهش کاربردی است که با همکاری جهاد دانشگاهی واحد همدان و مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا) برای شرکت گاز استان همدان انجام شده است. مجری این طرح، اعظم شکوری، معاون فرهنگی جهاد دانشگاهی واحد همدان بوده و هدف اصلی پژوهش، بهره‌گیری از داده‌کاوی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های ثبت‌شده در سامانه‌های اطلاعاتی شرکت گاز و پیش‌بینی خرابی تجهیزات به‌منظور بهینه‌سازی فرآیندهای نگهداری و تعمیرات است. 

در این پژوهش، اطلاعات مربوط به ۳۴۶ نوع تجهیز در ۱۱ دوره زمانی مورد بررسی قرار گرفت و با استفاده از الگوریتم Random Forest احتمال خرابی تجهیزات پیش‌بینی شد. نتایج نشان داد که انشعابات پلی‌اتیلن و فولادی بیشترین احتمال خرابی را دارند و مدل ارائه‌شده با دقت مناسب، توانایی قابل توجهی در پیش‌بینی خرابی تجهیزات از خود نشان داده است. 

کتاب ضمن معرفی راهبردهای مختلف نگهداری و تعمیرات، نقش سامانه‌های SCADA، CMMS و GIS را در جمع‌آوری و تحلیل داده‌های عملیاتی تشریح کرده و کاربرد الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین مانند Random Forest، XGBoost و LSTM را در مدیریت هوشمند دارایی‌های صنعت گاز بررسی می‌کند. همچنین با مرور پژوهش‌های داخلی و خارجی، ضرورت حرکت به سمت نگهداری پیش‌بینانه و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تبیین کرده و الگویی بومی برای شرکت گاز استان همدان ارائه می‌دهد. 

یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از داده‌کاوی و هوش مصنوعی می‌تواند با کاهش خرابی‌های ناگهانی، افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات، ارتقای ایمنی شبکه و کاهش هزینه‌های تعمیر و نگهداری، زمینه‌ساز استقرار مدیریت هوشمند دارایی‌ها در صنعت گاز کشور باشد. این کتاب علاوه بر ارزش علمی، راهنمایی کاربردی برای مدیران و متخصصان حوزه نگهداری و تعمیرات در صنعت گاز به شمار می‌رود.