به‌مناسبت هفته پژوهش، کارگاه تخصصی «یادگیری تقویتی؛ هوش تصمیم‌ساز صنعت آینده» روز چهارشنبه ۱۲ آذرماه از ساعت ۱۲ تا ۱۳:۳۰ به‌صورت حضوری در سالن سمینار شهید رضایی‌نژاد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی برگزار شد.

این رویداد به همت دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و با همکاری انجمن علمی مهندسی کامپیوتر و با حمایت معاونت فناوری و نوآوری برگزار گردید و بخشی از سلسله برنامه‌های علمی هفته پژوهش این دانشگاه بود.

در این کارگاه، میلاد حسینی، مهندس هوش مصنوعی در نوران، به‌عنوان مدرس، به معرفی مفاهیم پایه و کاربردی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) پرداخت. وی در ابتدای سخنان خود با تشریح جایگاه یادگیری تقویتی در میان شاخه‌های یادگیری ماشین، این حوزه را یکی از مهم‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در تصمیم‌سازی هوشمند برای سیستم‌های پیچیده و پویا دانست.

در ادامه، مدرس کارگاه با بیان این‌که «در یادگیری تقویتی، عامل هوشمند با تعامل مستمر با محیط و دریافت پاداش یا جریمه، به‌تدریج بهترین سیاست تصمیم‌گیری را می‌آموزد»، به تشریح سازوکارهای اصلی این روش از جمله عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش پرداخت و مثال‌هایی از کاربردهای آن در صنعت، رباتیک، بازی‌ها، کنترل سیستم‌ها و بهینه‌سازی فرآیندها ارائه کرد.

همچنین در بخش‌هایی از کارگاه، به تفاوت یادگیری تقویتی با سایر روش‌های یادگیری ماشین اشاره شد و نقش آن در آینده فناوری‌های هوشمند و صنایع پیشرفته مورد بحث قرار گرفت. فضای تعاملی جلسه و طرح پرسش‌های تخصصی از سوی دانشجویان، بر غنای علمی این کارگاه افزود.

این کارگاه با استقبال دانشجویان علاقه‌مند به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همراه بود و در پایان، شرکت‌کنندگان ضمن قدردانی از برگزاری چنین برنامه‌هایی، بر ضرورت تداوم کارگاه‌های تخصصی در حوزه‌های نوین فناوری تأکید کردند.